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<link rel="icon" href="favicon.ico" type="image/x-icon">
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<title>Über das Projekt</title>
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<link rel="stylesheet" type="text/css" href="./style.css" />
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<!--Beginn Navigationsleiste-->
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<div id="nav">
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<li><a href="./index.html">Hauptseite</a></li>
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<li><a href="./aktuell.html">Aktueller Wert</a></li>
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<li><a href="./dygraphs_außen.html">Diagramm (Außen)</a></li>
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<li><a href="./dygraphs_innen.html">Diagramm (Innen)</a></li>
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<li><a href="./projekt.html" id="aktuell">Über das Projekt</a></li>
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<li><a href="./links.html">weitere Informationen</a></li>
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</ul>
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<!--Ende Navigationsleiste-->
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<img src="images/logo.svg" width="13%" alt="Logo" style="margin-right:2%;margin-top:30px;" class="float"></div>
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<div id="text">
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<h1>Über das Projekt</h1>
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<p>In meinem Projekt möchte ich mithilfe eines Raspberry Pi Umweltdaten aufzeichnen, speichern und auswerten.</p>
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<p>Zur Aufzeichnung verwende ich einen Temperatursensor, einen Luftdrucksensor, einen Luftfeuchtesensor und einen Luftqualitätssensor.
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Die Daten werden abgespeichert und einerseits grafisch mithilfe von Javascript dargestellt und andererseits rechnerisch mit einem von mir geschriebenen Python-Programm ausgewertet.</p>
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<h2>Aufzeichnung:</h2>
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<p>Die Sensoren werden regelmäßig von einem Shell-Script (<a href="https://github.com/Findus23/Umweltdatenmessung/blob/master/main.sh">main.sh</a>) ausgelesen.<br />
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Dieses Skript bereitet die Daten auf und speichert sie in eine csv-Datei. Zusätzlich werden Textdateien generiert, welche von der Weboberfläche und dem Display regelmäßig ausgelesen werden.
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Bei jedem 1000. Aufruf wird die CSV-Datei gesichert, per E-Mail an mich verschickt und ich darüber mit einer Pushbenachrichtigung am iPad benachrichtigt.</p>
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<a href="images/display.jpg" title="Vollbild"><img src="images/display.jpg" width="25%" alt="Bild des Displays" class="float"></a>
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<h2>Display:</h2>
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<p>Damit man nicht immer zum Computer laufen muss, um die aktuellen Werte zu erfahren habe ich ein Display an den Raspberry Pi angeschlossen.
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Ich habe ein <a href="http://www.schnatterente.net/code/raspberrypi/displaytest.py">Beispielprogramm</a> erweitert, damit es statt einen statischen Text anzuzeigen,
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eine von main.sh generierte Textdatei ausliest und der Inhalt auf mehreren Seiten dargestellt wird. (→ <a href="https://github.com/Findus23/Umweltdatenmessung/blob/master/display.py">display.py</a>)</p>
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<h2>Webinterface:</h2>
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<p>Zur grafischen Darstellung der Daten habe ich zwei Webseiten erstellt, die auf einem Apache-Webserver am Raspberry Pi liegen.
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Mithilfe von Javascript und Dygraphs wird ein Diagramm der Daten dargestellt. (<a href="http://findus23.github.io/Umweltdatenmessung/aktuell/dygraphs_außen.html">Beispiel</a>, Vorsicht, lange Ladezeit).
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Zur Darstellung der aktuellen Werte gibt es <a href="./aktuell.html">eine zweite Seite</a>, die mithilfe von Javascript alle 5 Sekunden die aktuellen Daten nachläd und grafisch darstellt.
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Beide Seiten können auf mobilen Geräten (iOS, eventuell auch Android) nachdem sie zum Homebildschirm hinzugefügt wurden als Web-Application genutzt werden
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(im Vollbildmodus, mit eigenem Icon; funktioniert bei statischem Beispiel nicht).
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Wenn die Aufzeichnung gerade aus irgendeinem Grund nicht laufen soll, wird der Webseitenbesucher benachrichtigt.</p>
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<a href="images/display.jpg" title="Vollbild"><img src="images/aktuell.png" width="80%" alt="Screenshot von Anzeige der aktuellen Werte"></a>
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<h2>Endauswertung:</h2>
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<p>Nachdem Daten aufgezeichnet wurden, kann die fertige CSV-Datei rechnerisch ausgewertet werden. <br/ >
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Zunächst muss sie <a href="https://github.com/Findus23/Umweltdatenmessung/blob/master/Endauswertung/vorbereiten.sh">mit einem Shell-Script</a> vorbereitet werden.
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Danach kann es <a href="https://github.com/Findus23/Umweltdatenmessung/blob/master/Endauswertung/auswertung.py">ein von mir geschriebenes Python(3)-Programm</a> auswerten.
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Hierbei wird die Datei zuerst nach Ausreißern durchsucht und etwaige werden angezeigt.
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Danach kann man den Zeitraum auswählen, in dem die Messung ausgewertet wird. Danach wird das arithmetische Mittel, Minimum, Maximum und Standardabweichung für jeden Sensor berechnet.
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(<a href="https://asciinema.org/a/8925">„Video“ des Programms</a>)</p>
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<h2>Gnuplot:</h2>
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<p>Ursprünglich habe ich versucht die Diagramme mit <a href="https://github.com/Findus23/Umweltdatenmessung/blob/master/Einstellungen.plt">Gnuplot</a> zu generieren.
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Da die fertigen Bilder jedoch statisch sind und der Raspberry Pi mit zunehmender Datenmenge sehr lange benötigt, habe ich dies aufgegeben. (zu Gunsten von Dyngraphs)</p>
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<h2>Autostart:</h2>
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<p>Damit der Start und Stop der Aufzeichnung (und des Displays) einfacher funktioniert habe ich <a href="https://github.com/Findus23/Umweltdatenmessung/blob/master/etc_init.d/aufzeichnung">ein
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init.d-Skript</a> erstellt. Nun kann mit „sudo service aufzeichnung {start/stop/restart} die Aufzeichnung einfach gesteuert werden. Zusätzlich wird die Aufzeichnung beim Hochfahren gestartet
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und vorm Herunterfahren gestoppt.</p>
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<h2>diverses:</h2>
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<p>Zusätzlich zu den wichtigen Teilen habe ich noch ein paar kleinere Funkionen, wie <a href="https://github.com/Findus23/Umweltdatenmessung/tree/master/diverses/gadget">
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ein Windows Vista/7-Desktop-Gadget</a> oder ein (etwas zu buntes) <a href="https://raw.githubusercontent.com/Findus23/Umweltdatenmessung/master/diverses/logo/logo1024x1024.png">Logo</a> für das Projekt.</p>
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